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KI-Modelle erhalten derzeit die ganze Aufmerksamkeit, aber China und die Vereinigten Staaten konkurrieren bereits um einen neuen Preis.
Washington D. C. – Das Erscheinen von DeepSeek-R1, einem chinesischen KI-Modell, das mit den neuesten Angeboten von OpenAI weitaus günstiger zu konkurrieren scheint, schockierte diese Woche die Märkte und löschte 1 Billion US-Dollar aus den US-Aktienwerten. Dieses Ereignis unterstreicht, was bei Amerikas Technologierennen mit China auf dem Spiel steht – und wie knapp dieses Rennen ist.
Aber diese beiden Technologie-Supermächte konkurrieren nicht nur um KI-Modelle wie ChatGPT und DeepSeek-R1, sondern kämpfen jetzt auch um einen neuen Preis: Roboter in Menschengestalt mit Kopf, Rumpf, Armen und (oft) Beinen. Solche humanoiden Roboter sind von zentraler Bedeutung für die Zukunftspläne, die Jensen Huang, CEO des Chipherstellers Nvidia, kürzlich bekannt gegeben hat.
Fortschritte in der generativen künstlichen Intelligenz seit 2022 haben die Entwicklung humanoider Roboter beschleunigt.
Humanoide Roboter bieten zusätzliche Vorteile. Sie können von den Handlungen der bemerkenswertesten Intelligenz der Erde lernen – dem Menschen.
Der große Vorteil der Vereinigten Staaten liegt in den modernsten Technologien von Unternehmen wie Nvidia, in ihrem Zentrum für Start-ups und an den Universitäten.
Dieser Artikel liegt erstmals in deutscher Sprache vor – zuerst veröffentlicht hatte ihn am 30. Januar 2025 das Magazin Foreign Policy.
Huangs Vision hat Nvidia zu einem der größten börsennotierten Unternehmen der Welt gemacht. Elon Musk hat die riesigen Märkte für Weltraumstarts und Elektrofahrzeuge richtig vorhergesehen – und Musk sagt nun voraus, dass der langfristige Wert der humanoiden Roboter von Tesla „den Wert von allem anderen bei Tesla zusammen genommen übertreffen“ und das Unternehmen zu einem 25 Billionen US-Dollar schweren Unternehmen machen wird. Unterdessen investiert die Industriepolitik in China Unmengen in Start-ups für humanoide Roboter.
Generative KI beschleunigt humanoide Roboter: 27 Modelle auf der World Robot Conference 2024
Fortschritte in der generativen künstlichen Intelligenz seit 2022 haben die Entwicklung humanoider Roboter beschleunigt, und diese Entwicklung beschleunigt sich weiter. Berichten zufolge wurden auf der World Robot Conference in Peking im August 2024 siebenundzwanzig humanoide Robotermodelle vorgestellt. Einige Monate zuvor hatte Huang ein neues Basismodell angekündigt, das als Grundlage für spezifische Anwendungen dient und für die Steuerung humanoider Roboter entwickelt wurde. Humanoide Roboter sind in vielen realen Umgebungen noch nicht einsatzfähig, werden aber bereits in Lagern von Amazon und in Fabriken für Mercedes-Benz und BMW eingesetzt. Goldman Sachs Research geht von einem Marktvolumen von 38 Milliarden US-Dollar bis 2035 aus, und die Citibank schätzt, dass es bis 2050 648 Millionen humanoide Roboter geben wird.
Ein Roboter ist jedoch jede Maschine, die eine komplizierte Reihe von Aufgaben automatisch ausführen kann, und Roboter können viele Formen annehmen – wie Roboterarme in Fabriken, selbstfahrende Autos oder Militärdrohnen. Was sind also die Vorteile eines Humanoiden? Humanoide Roboter sind aus zwei Gründen ein glänzender Preis, die zusammen eine sich gegenseitig verstärkende Spirale versprechen. Zum einen gibt es einen riesigen potenziellen Markt für Roboter, die unsere menschlichen Werkzeuge verwenden und in unserer menschlichen Umgebung funktionieren können. Zum anderen stoßen künstliche Intelligenzen aufgrund der begrenzten verfügbaren Daten an ihre Grenzen. Humanoide Roboter bieten einen Weg, die KI selbst zu transformieren. Angesichts dieses enormen Gewinns ist es kein Wunder, dass die beiden Supermächte der Welt, gleichwertige Konkurrenten, im Wettbewerb um menschliche Formen jeden Vorteil ausnutzen wollen.
Humanoide Roboter: Neue Möglichkeiten für den Einsatz in der menschlichen Welt
Wenn man Robotern eine humanoide Form gibt – oder zumindest Aspekte davon –, eröffnen sich diesen Robotern weitaus mehr Möglichkeiten, in der Welt der Menschen nützlich zu sein, in der wir seit Jahrtausenden Billionen und Aberbillionen Dollar dafür ausgeben, Werkzeuge und Umgebungen für Menschen in unserer Form herzustellen. Eine Welt voller Treppen, Tische, Schraubenzieher, medizinischer Instrumente und so weiter. Ein Roboter wäre sehr nützlich, wenn er sich in meinem viktorianischen Haus in London bewegen und meine Werkzeuge zum Putzen oder Kochen verwenden würde. Dasselbe gilt für Arbeitsplätze wie Fabriken, Krankenhäuser, Altenheime oder Schlachtfelder. Darüber hinaus können Roboter, die so geformt sind, dass sie überall auf der Welt eingesetzt werden können, uns bei der Erledigung unserer Aufgaben besser begleiten und mit Menschen in Teams zusammenarbeiten.
Die menschliche Form inspiriert auch zu neuen Wegen, nützliche Roboter herzustellen. Wenn sie beispielsweise wie ein Mensch mit gestreckten Beinen gehen, sparen sie Energie im Vergleich zu typischen Robotern, die mit gebeugten Beinen gehen. Menschliche Hände sind großartig. Die Evolution hat dem Menschen fantastische Fähigkeiten verliehen, weshalb so viele KI-Systeme an menschlichen Fähigkeiten gemessen werden, vom Turing-Test der Sprache bis hin zur Computer-Vision oder dem Brettspiel Go. Frühere Generationen von Robotern ließen sich von einfacheren Lebewesen wie Insekten oder Hunden inspirieren – und die heutigen KI-Fortschritte in Bereichen wie Sprache und Planung machen die menschliche Form zu einem lohnenden Ziel.
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Humanoide Roboter: Große Potenziale trotz langsamer Einführung und technologischem Fortschritt
Der Masseneinsatz humanoider Roboter wird nicht sofort erfolgen. Es dauerte Jahre, bis die Fortschritte in der KI-Wahrnehmung bei Amazon Alexas den Massenmaßstab erreichten. Die Entwicklung von Robotaxis in Städten in den USA und China dauerte Jahre, und erst 2024 erreichte Googles Waymo einen Wendepunkt, an dem die Zahl der Passagierfahrten von 1 Million auf 4 Millionen anstieg. Aber die humanoide Form ist so nützlich, dass es für sie riesige adressierbare Märkte gibt, während sich die Technologie weiterentwickelt. Und das ist nur die eine Seite der Medaille, die humanoide Roboter versprechen – die andere ist, dass sie einen neuen Sprung in der KI selbst befeuern.
Die KI lag jahrzehntelang brach, bis es 2012 einen gewaltigen Sprung in der Computer-Vision gab, und dafür war ein großer neuer Datensatz visueller Bilder erforderlich, um die KI zu trainieren. 2022 gab es mit ChatGPT einen gewaltigen Sprung in der generativen KI, und das Training dieser KI erforderte wiederum einen gewaltigen Sprung in den Daten, der in diesem Fall einen Großteil des Internets umfasste. Beide Fortschritte erforderten auch eine verbesserte Computerleistung und Rechentechniken, aber die Daten waren entscheidend. Heute haben wir alle weltweit leicht zugänglichen Daten für Trainingsmodelle ausgeschöpft. Woher kommt also der nächste große Sprung in der Datenverarbeitung? Die Simulation von Daten hilft, aber wir brauchen auch Daten, die auf der Realität basieren. Humanoide Roboter können dabei helfen, riesige neue Datenmengen bereitzustellen, die mit der Realität verknüpft sind, um zu lernen, wie man sich in der physischen Welt verhält.
Physische Roboter: Wie „Vision-Language-Action“-Modelle die Wahrnehmung und Handlungen verbessern
Roboter sind physisch verkörpert. Die heutige KI kann Robotern „Vision-Language-Action“-Modelle zur Verfügung stellen, die Text (wie in ChatGPT) sowie Daten aus der physischen Umgebung des Roboters (z. B. über Kameras oder Mikrofone) und von internen Sensoren (z. B. von Gelenkpositionen in der Hand eines Roboters) aufnehmen können. Es ist unglaublich, wie viele Daten selbst ein einzelnes menschliches Kleinkind von seinen „externen Sensoren“ erhält. In einer kürzlich durchgeführten Studie wurden Video- und Audiodaten von einer am Kopf montierten Kamera eines einzelnen Kleinkindes verwendet, und allein diese Daten ermöglichten es einer KI, viele Wörter und Konzepte zu lernen. Wenn man die Auswirkungen der Handlungen eines Kleinkindes oder eines Roboters hinzufügt, erhält man noch mehr nützliche Daten darüber, wie die Welt funktioniert. Und die Kombination all dieser Datentypen kann Halluzinationen reduzieren, denn wenn man sich beispielsweise den Zeh stößt, ist das eine Kollision mit der Realität.
Humanoide Roboter und KI: Lernen durch menschliche Demonstrationen und Interaktion
Humanoide Roboter bieten zusätzliche Vorteile. Sie können von den Handlungen der bemerkenswertesten Intelligenz der Erde lernen: dem Menschen. Aus diesem Grund zielt Nvidias Projekt GR00T darauf ab, KI-Modelle zu entwickeln, die humanoiden Robotern beim Lernen helfen, indem sie menschliche Demonstrationen beobachten und menschliche Teleoperatoren den Robotern beim Üben von Handlungen helfen. Die Art und Weise, wie Menschen Aufgaben ausführen, kann humanoiden Robotern die „richtigen Antworten“ geben, anhand derer sie trainieren können.
Diese Hilfe ist aufgrund des Moravec-Paradoxons von entscheidender Bedeutung: Aufgaben, die für Menschen als schwierig gelten, sind für KI oft einfach (z. B. Schach), aber Aufgaben, die für Menschen als einfach gelten (z. B. ein Hemd auf einen Bügel hängen), können für KI sehr schwierig sein. Die richtigen Antworten für Handlungen wie das Aufhängen von Hemden auf Kleiderbügeln scheinen für Menschen einfach zu sein, aber Roboter können viel davon lernen, wie Menschen bei solchen Handlungen erfolgreich sind. Wenn Roboter unsere menschliche Form annehmen, wird es auch für uns einfacher sein, den Roboter zu unterrichten: zu erklären, wie wir Handlungen mit unserem Körper ausführen, und den Robotern Feedback zu ihren Bemühungen zu geben, das ihnen beim Lernen helfen kann.
Humanoide Roboter im globalen Wettbewerb: Der Lernkreislauf von Mensch und Maschine
Ein solches Lernen kann in großem Maßstab mit Millionen humanoider Roboter erfolgen, wodurch beide Hälften der sich gegenseitig verstärkenden Spirale zusammengeführt werden, die humanoide Roboter zu einem so begehrten Objekt im globalen Technologiewettbewerb machen. Je mehr Roboter mit Menschen interagieren, desto mehr Daten stehen ihrer KI zum Lernen zur Verfügung, was wiederum zu einer besseren KI führt, die wiederum die Roboter verbessert, sodass sie mehr Aufgaben übernehmen können, was zu mehr Daten führt, aus denen ihre KI lernen kann, und so geht es immer weiter.
Im globalen Wettlauf um die Vorherrschaft bei humanoiden Robotern haben China und die Vereinigten Staaten unterschiedliche Stärken – und jede bezieht sich auf eine andere Hälfte dieser Spirale, die Massenfertigung und KI-Lernen umfasst.
Chinas Vormachtstellung in der Robotik: Massenproduktion und Innovationskraft
Chinas großer Vorteil ist die Massenproduktion. China ist die einzige produzierende Supermacht der Welt, deren Produktion die der neun nächstgrößten Hersteller zusammen übersteigt. China dominiert einige wichtige Robotermärkte, wie z. B. Drohnen, wo im Jahr 2023 allein DJI 70 Prozent der weltweiten Drohnennutzer belieferte. China scheint den Vereinigten Staaten in der Roboter-Achse ebenbürtig zu sein. Und Chinas riesige Elektrofahrzeughersteller investieren stark in Software für Fahrerassistenzsysteme, um ihre Autos, wie ein chinesischer Automobilmanager es beschrieb, zu „Robotern auf Rädern“ zu machen. Die Robotik im Allgemeinen wurde als eine der „neuen Qualitätsproduktionskräfte“ des chinesischen Präsidenten Xi Jinping identifiziert, und im Jahr 2022 installierte China mehr als die Hälfte der Industrieroboter weltweit.
Humanoide Roboter wurden von China als Schlüsselbereich für den technologischen Wettbewerb im Jahr 2023 identifiziert, als das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie seine „Leitgedanken zur Innovation und Entwicklung humanoider Roboter“ veröffentlichte. In diesem Jahr strebt China den Aufbau eines innovativen Ökosystems für humanoide Roboter von Weltklasse an und will bis 2027 humanoide Roboter in die Lieferketten der Fertigung integrieren, sie in großem Maßstab einsetzen und den Einsatz humanoider Roboter in der gesamten Gesellschaft ausweiten.
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Amerikas Vorteil in der Robotik: Spitzen-Technologien und KI-Innovationen von Nvidia
Der große Vorteil der Vereinigten Staaten liegt in den modernsten Technologien von Unternehmen wie Nvidia, in ihrem Zentrum für Start-ups und an den Universitäten – und obwohl Amerika nicht über die Produktionskapazitäten Chinas verfügt, könnte dies dazu beitragen, das Lernen von KI-Robotern zu verbessern. Das Software-„Gehirn“ eines Humanoiden macht etwa 80 Prozent seines Wertes aus, und Nvidia-Chips scheinen in China nach wie vor bevorzugt für viele hochmoderne KI-Anwendungen eingesetzt zu werden. Ein US-amerikanisches Unternehmen hat ChatGPT entwickelt, und US-amerikanische Forscher drängen China immer noch auf den zweiten Platz bei der Veröffentlichung vielzitierter KI-Forschung. Auch Verbündete sind von entscheidender Bedeutung, da Großbritannien beispielsweise die dritthäufigst zitierte KI-Forschung veröffentlicht, während die Schweiz, Deutschland und Japan viele der Industrieroboter der Welt herstellen.
Aber obwohl China und die Vereinigten Staaten heute gleichauf liegen, kann sich das ändern. Amerika war beispielsweise in der Halbleiter- und Industrieroboterherstellung Vorreiter, ist aber inzwischen weit zurückgefallen. Chinas neuer DeepSeek-R1 deutet darauf hin, dass Amerikas Vorsprung in der KI kaum unangreifbar ist. Was kann Washington also tun?
Der Wettlauf um humanoide Roboter: Warum die USA jetzt politisch handeln müssen
Der Wettbewerb um die Führungsposition bei humanoiden Robotern mag das folgenreichste technologische Rennen des nächsten Jahrzehnts sein, aber abgesehen von den wenigen Ausnahmen wie Huang von Nvidia wissen die meisten Menschen nicht einmal, dass es dieses Rennen überhaupt gibt. Ein erster Schritt ist eine stärkere Sensibilisierung der politischen Kreise in den USA für diesen entscheidenden Wettlauf. Als Nächstes wird ein besseres Verständnis der Herausforderung den politischen Entscheidungsträgern dabei helfen, die notwendigen Kompromisse zu finden, um diesen Wettlauf zu gewinnen, da der unvermeidliche politische Druck in Bezug auf Arbeitsplatzverluste, Privatsphäre und politische Kontrolle diese sich entwickelnden Industrien beeinflusst. Politische Hebel wie Industriestrategie oder Zölle (je nach politischer Präferenz) können auch dazu beitragen, die Entwicklung dieser wichtigen neuen Industrien in ihren schwierigen Anfangsphasen zu schützen, um mit den Bemühungen Chinas Schritt zu halten.
Die Vereinigten Staaten dürfen ihren Vorsprung in der Spitzenforschung nicht verlieren, aber vieles, was nötig ist, um in diesem Wettlauf mithalten zu können, erfordert auch eine Rückkehr zu Exzellenz in der Fertigung im großen Maßstab. Und dies offenbart eine faszinierende Veränderung in unserer Beziehung zur KI. KI wird zunehmend den virtuellen Bereich von TikTok-, X- oder Instagram-Feeds verlassen und in die harte Realität der physischen Welt um uns herum eintreten.
Zum Autor
Nicholas Wright ist Neurowissenschaftler und mit dem University College London, der Georgetown University und dem Center for Strategic and International Studies verbunden.
Wir testen zurzeit maschinelle Übersetzungen. Dieser Artikel wurde aus dem Englischen automatisiert ins Deutsche übersetzt.
Dieser Artikel war zuerst am 30. Januar 2025 in englischer Sprache im Magazin „ForeignPolicy.com“ erschienen – im Zuge einer Kooperation steht er nun in Übersetzung auch den Lesern der IPPEN.MEDIA-Portale zur Verfügung.
